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解决健身的安全和效率问题,「FitMate」用视觉技术做实时AI教练
2019-02-21 来源:36氪 作者:36氪 阅读量:2199

都说健身是反人性的,对抗懒惰和食欲很难,因此无论是团课、私教、线下课、还是线上内容,健身领域的玩家都在“娱乐性”方面动脑筋。

健身小白还有一个常见的问题是,运动的安全性和科学性不能保障。用户不了解自身运动能力,进行不合适的训练课程,容易导致身体损伤。即便没有损伤,当缺乏指导动作不正确的时候,训练效果无法达到预期,时间长用户也就很难坚持了。

36氪最近接触的健身App 「FitMate,想从娱乐性、互动性更强的健身模式切入,利用碎片化的时间,让人们先动起来,再由浅入深,进行更系统的健身内容训练。更重要的是,团队用计算机视觉技术的AI健身教练,识别人们动作的规范性,进行健身指导,昨天App已经在App Store上线,年后小程序也会上线。

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先来说娱乐性。

FitMate 和我们常用的 Keep 不太一样,进入App的第一个界面是挑战模式,每一个挑战由浅入深、由易到难分成不同关卡,比如深蹲挑战中,从臀腿探究、翘臀轰炸、漫步、不倒翁,到神枪手等五个关卡,闯关的过程很像游戏,用户必须逐级解锁。FitMate COO 姚冠奇告诉36氪,之所以选择挑战模式,也是因为自己在过往的运营中发现,挑战对用户有很明显的拉新促活作用,很大上提升了用户的参与度和粘性。

完成挑战后,产品即会生成个性化体测报告,从灵活性、稳定性与运动能力等方面提供有深度的反馈结果。除了帮用户改进动作,还能避免过度训练与肌肉损伤。创始人郭汉青表示,接下来团队会研发更多功能性课程和有趣的玩法,比如音乐课程、普拉提等。

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娱乐性的问题解决了?AI 健身教练如何实现呢?

创始人郭汉青表示,团队用计算机视觉技术,自研了人体骨骼关键点检测算法、关节抖动滤波算法,能在手机移动端实现实时、高精度人体姿态检测。

听起来可能有点抽象,这项技术的另一个落地的场景是抖音的“尬舞机”,FitMate在算法上优化,使得最后的技术能在实时的基础上,通过移动端,准确识别动作是否规范。比如,深蹲训练中,该技术能准确识别出膝盖内扣。

而挑战后的体测报告,也是在视觉识别的基础上,通过运动状态,给出运动建议。接下来,当“工具型”的功能完成,如何留住用户?郭汉青告诉36氪,团队会继续丰富内容,通过工具+游戏+内容的模式做用户留存。而未来的课程和关卡设计,不是动作库,用户不需要自己选择课程,App将采用个性化定制推荐的形式,提供针对性更强、安全高效的训练课程。

郭汉青称,App的人群不限于小白用户,对于想健身但不知道怎么健身的小白用户,可以帮助他们降低运动门槛,安全快速上手;而对于有运动经验的用户,App和视觉识别技术能帮助矫正动作,提高安全性。

最后介绍一下团队,创始人郭汉青毕业于西北工业大学飞行器设计,是前零零科技早期核心员工,擅长智能硬件方案和算法研究;COO 姚冠奇曾任 Keep 产品市场经理,主导 KeepKit 硬件项目产品流程设计和研发上市;首席课程设计师周啸天曾任 Keep 资深课程设计师、Keepland线下空间运营负责人,也是ACE美国运动委员会注册教练。


编辑者:末墒
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